COVID-19, дауылдар және президенттік сайлау туралы барлық жаңалықтар арасында жасырылған, сіз жылдың ең маңызды жаңалықтарының бірін өткізіп алған болуыңыз мүмкін.
Гейнсвиллдегі кампусының орталығында Флорида университеті АҚШ-тың жоғары оқу орындарындағы ең қуатты жасанды интеллект суперкомпьютерін құрастыруда. Бұл UF-те үлкен жаңалық болды, өйткені ол оқытушылар құрамы, студенттер мен зерттеушілер үшін жаңа мүмкіндіктер туғызады. Бірақ бұл Флоридадағы өсірушілер мен мүдделі тараптар үшін нені білдіреді?
Жасанды интеллект – компьютерлік жүйенің заңдылықтарды тану, тілді түсіну, тәжірибеден үйрену, мәселелерді шешу және күрделі тапсырмаларды орындау қабілеті. Басқаша айтқанда, бұл машинаның адам миы сияқты ойлау қабілеті, бірақ оны тезірек, дәлірек және жаппай масштабта жасай алады.
Егер сіз өсіруші болсаңыз, сіз фермаңыздағы әрбір өсімдік пен жануарларға қамқорлық жасайсыз. Қолыңызда жеткілікті уақыт пен жұмыс күші болса, сіз әрбір өсімдік пен жануарды мұқият тексеріп, олардың әрқайсысына максималды әлеуетіне дейін өсу үшін қажет нақты ресурстарды берер едіңіз. AI миллиондаған айнымалыларға назар аудара отырып және деректердің үлкен көлемін бірден және нақты дәлдікпен үйлестіре отырып, дәл осылай жасауға мүмкіндік береді.
AI үлкен көлемдегі есептеу қуатын қажет етеді. Сондықтан UF-тің NVIDIA-мен серіктестігі және UF түлегі Крис Малаховский 70 миллион долларлық суперкомпьютерді сыйға тартты. HiPerGator, ауыл шаруашылығы үшін осындай маңызды құрал болып табылады.
Сізге UF жаңа HiPerGator 3.0 есептеу жүйесінің сыйымдылығы туралы түсінік беру үшін, егер әрбір UF студенті үй тапсырмасын орындаса, әрбір оқытушы мен ғалым зерттеу жүргізсе, логистикамен айналысатын әрбір нысан және бюджеттік кеңсенің саны бір уақытта HiPerGator пайдаланса, ол өзінің толық қуатының шамамен 15 пайызын ғана пайдаланады.
Қалған 85 пайызбен не істей алады? Мұны бәріміз шешуіміз керек.
UF/IFAS-те біз Флориданың ауыл шаруашылығы саласын қолдауға, әлемдегі өсіп келе жатқан халықты тамақтандыруға және табиғи ресурстарды тұрақты пайдалануға қатысты күнделікті мәселелерді шешу үшін AI қолдану мүмкіндіктеріне қуаныштымыз. AI азық-түлік тізбегі жүйелерін нығайту, өсімдіктер мен жануарлардың дәл тұқымын дамыту, азық-түлік және ауылшаруашылық операцияларында робототехниканы қолдану, зиянкестер мен патогендердің орналасуы мен таралуын қадағалау, агроэкожүйе қызметтері туралы деректерді жинау қабілетімізді айтарлықтай арттыруға уәде береді.
Шын мәнінде, UF/IFAS көптеген жылдар бойы ауыл шаруашылығы өндірісін жақсарту үшін AI қолданып келеді. HiPerGator бұл күш-жігерді күшейтуге және Флорида өсірушілеріне өнімдірек және ресурстарды үнемдеуге көмектесу үшін AI қабілеттерін арттыру үшін жаңа ресурстарды тартуға қызмет етеді. Төменде UF/IFAS кеңейтімі Флорида өсірушілеріне AI зерттеулерін өз өндірісінде қолдануға көмектесетін салалардың бірнешеуі ғана.
Цитрус
Йианнис Ампатзидис және оның Оңтүстік-Батыс Флоридадағы REC зерттеу тобы ұшқышсыз ұшу аппараттарынан немесе дрондардан жиналған деректерді талдау және визуализациялау үшін Agroview деп аталатын AI негізіндегі бағдарламалық құралды әзірледі. Ұшқышсыз ұшу аппараттары нүктелік тексерулердің орнына мыңдаған жеке өсімдіктердің суреттерін түсіріп, өсімдіктердің сапасына, мөлшеріне және өсу факторларына немесе әсерлеріне қол жеткізу үшін деректерді талдайтын бұлтқа негізделген бағдарламалық құралға жүктей алады. Бағдарламалық құралда Флориданың ауыл шаруашылығына, соның ішінде біздің цитрус өнеркәсібіне арналған кең ауқымды қосымшалар бар. Өндірушілерге өз егінін жақсырақ күтуге көмектесу және ақшаны үнемдеу үшін әзірленген Agroview революциялық инновация болып табылады, сондықтан ол жақында UF-тің жыл өнертабысы сыйлығын жеңіп алды.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
жер жаңғағы
Жержаңғақ тұқымының пісіп-жетілуін анықтау қазіргі уақытта сынақ үлгілерінен қабықтарды қабықтандыруды және тұқым түсіне негізделген субъективті бағалауды талап етеді. Қазір агрономия департаментінің төрағасы Дайан Роуланд және оның зерттеу тобы жержаңғақ тұқымының сапасын анықтау үшін гиперспектрлік бейнелеу және AI көмегімен әдісті әзірледі, бұл жержаңғақ фермерлеріне піскен тұқымдарды әлдеқайда жоғары дәлдікпен және аз уақыт пен еңбек шығындарымен таңдауға мүмкіндік береді.