Флоридада жаңбырлы күні жұмыс істеп тұрған спринклерлерді көру сирек емес.
Бұл Флориданың қатты күндердің бірінде күтілетін жаңбырға байланысты суару кестелері өзгертілмей қалған кезде күн күйген пейзаждарды көруге қатысты.
Ауыл шаруашылығы үшін жағдай күрделірек, өйткені фермерлер егінді басқару үшін дәл суару ғылымына тәуелді, нәтижесінде біз жейтін азық-түлік пен біз сатып алатын өсімдіктерден сау өнім береді.
АҚШ Ауыл шаруашылығы министрлігінің (USDA) Ұлттық азық-түлік және ауыл шаруашылығы институты (NIFA) Флорида университетінің Азық-түлік және ауылшаруашылық ғылымдары институтының (UF/IFAS) ауылшаруашылық және биологиялық инженерия кафедрасының ассистенті Хайманот Баябилге 374,999 доллар грант бөлді. ) Хоумстедтегі Тропикалық зерттеу және білім беру орталығы (TREC). Осы грантпен ол ауылшаруашылық алқаптарынан егінді күтіп-баптауда маңызды болып табылатын су айналымының негізгі құрамдас бөлігі болып табылатын булануды бағалайтын жасанды интеллект (AI) суару жүйелері әдістемесін әзірлеуде ғалымдар тобын басқарады.
«Эвапотранспирация - бұл энергияны қажет ететін процесс, бірақ әлі күнге дейін өлшенбеген су айналымының маңызды құрамдас бөлігі», - деді Баябил. «Біз әртүрлі масштабта суаруды басқарудың дәл тәжірибесін жүзеге асыруға мүмкіндік беретін өсімдіктердің қаншалықты шөлдегеніне негізделген танап деңгейіндегі нақты булану жылдамдығын және дақыл суының стресс деңгейін бағалау әдісін әзірлеуді көздеп отырмыз».
Жоба далалық тәжірибелерді, деректерді талдауды және алгоритм құру үшін AI әзірлеуді, сондай-ақ гидрологиялық және егінді модельдеуді пайдаланады, бұл ауыл шаруашылығы ғылымын келесі деңгейге жеткізеді және оны ең қажет ететіндердің – өсірушілер мен фермерлердің қолында.
Ұсынысты ұсынған Баябил әдістеме датчиктермен және жасанды интеллектпен жабдықталған суаруды жоспарлаудың қазіргі технологияларын ілгерілетеді деп санайды, олар фермерлер мен өсірушілерге егін өнімділігін арттыратын және суды үнемдейтін тиімді дәлдікпен суаруды теңестіруге қажетті технологияны береді. олар жақсартылған су және қоршаған орта сапасының негізгі басқарушылары ретінде қызмет етеді
Далалық масштабта булануды есептеу суармалы егіншілікте ғана емес, ауа-райында, климатта және гидрологиялық модельдеуде және су ресурстарын басқаруда кең ауқымды қолданбалы маңызды ақпаратты қамтамасыз етеді.
«Біз жасанды интеллектпен веб-құрал әзірлеуді күтеміз және инфрақызыл зондтау технологияларындағы жетістіктермен өсірушілер веб-сайтқа өздерінің суреттерін жинап, жүктеп, кері байланыс ала алады деп күтеміз», - деп қосты ол.
Сонымен қатар, нәтижелер фермерлер мен өсірушілерге суаруды басқару шешімдерін қабылдауға бағыт-бағдар беру үшін пайдаланылуы мүмкін дақыл және климат үлгілерін дәл баптау үшін пайдаланылады.
Далалық тәжірибелер бірден TREC-те басталады және Флориданың ең көп өндірілетін екі тауары – жасыл бұршақ пен тәтті жүгері өсірілетін 32 тәжірибелік учаскеден тұрады. Тәжірибе қашықтан басқару арқылы ақауларды жою мүмкіндіктері бар суару өңдеулерінің әртүрлі диапазондарын қамтамасыз ету үшін орнатылады. Сондай-ақ тәжірибе алаңында ауа-райы жағдайлары мен тәжірибе барысында болатын өзара әрекеттесулерді бақылау үшін метеостанция орнатылады.
«Әртүрлі суару әдістерін зерттеу бізге дақылдардың реакциясын және суару деңгейіне байланысты булану жылдамдығының өзгеруін түсінуге мүмкіндік береді», - деді Баябил.
Жобаның шарықтау шегі жалпыға қолжетімді AI құралдары бар веб-сайтты жасайды. Осы жоба аясында құрылған ғылыми-зерттеу инфрақұрылымы көкөніс өнімдерін өндіру үшін суды дәл басқару бойынша ұзақ мерзімді зерттеулер мен кеңейту жұмыстарын жүргізу үшін анағұрлым жетілдірілген және күрделі эксперименттерді оңай енгізу үшін пайдаланылады.
«Бұл жоба суды үнемдеп, өсімдік өнімділігін арттырып қана қоймай, сонымен қатар су сапасы мен экожүйе қызметтерін жақсартатын шынайы және орнықты жер және су ресурстарын басқару күш-жігерін дамытуға айтарлықтай және ұзақ әсер етеді деп үміттенемін», - деді Баябил. .
Байабилге штат бойынша орналасқан жоғары мамандандырылған зерттеушілер тобы қосылды, оның ішінде субтропиктік және тропикалық бау-бақша дақылдарының экофизиологиясының профессоры Брюс Шаффер және бас зерттеуші Янг Гу Хер, TREC гидрология және ауылшаруашылық инженерия кафедрасының ассистенті. Гейнсвилл және Иммокали командаларына сәйкесінше, Геррит Хогенбум, өсімдік модельдеу, шешімдерді қолдау жүйелері және азық-түлік қауіпсіздігі бойынша профессор және UF жетекші ғалымы және Иоаннис Ампатзидис, UF/IFAS Оңтүстік-Батыс Флорида зерттеу және білім беруден дәл ауыл шаруашылығы инженериясының ассистенті. Орталық. Қосымша ынтымақтастық Америка Құрама Штаттарының Геологиялық қызметі (USGS) Жер ресурстарын бақылау және ғылыми орталығымен болады.
- Лурдес Родригес, Флорида университеті