Баяндамаға сәйкес Intel ұсынған IQ, компьютерлік көру, жасанды интеллект және деректерді талдау сияқты тағамның суық тізбегі технологиялары азық-түлік қалдықтарын азайту мақсатында фермадан жүк көліктеріне дейін дүкендерге дейінгі жаңа өнімді қадағалайды.
Құлпынай алқаптан терілген сәтте ол шіри бастайды. Сол жерден оны тұтынушыға жаңа етіп жеткізу жарысы. Бірнеше ұрпақ бұрын адамдардың көпшілігі ауыл шаруашылығында жұмыс істеп, азық-түлік өндірісіне жақын өмір сүрген кезде бұл оңайырақ болды. Бүгінгі күні азық-түлікті тарату күрделірек, өйткені тұтынушылар азық-түлік алу үшін супермаркеттерге жүгінеді.
Бүгінгі күні тез бұзылатын азық-түлікті жеткізу тағамның суық тізбегі деп аталатын нәрсеге негізделген. Азық-түлікті фермадан айырға дейін бұл өте күрделі бөлу дақылдардың сапасы мен ұзақ өмір сүруін барынша арттыруға негізделген.
Жасанды интеллект (AI), компьютерлік көру және бұлттық есептеулерді азық-түлік инспекциясына, жүк тасымалдауға және тоңазытқышқа қосу азық-түлік логистикасына тиімділік әкеледі.
«Мақсат қарапайым және өте қарапайым», - деді Дэн Ходжсон, серіктес Linn Grove Ventures, Фаргода, Солтүстік Дакотада орналасқан ауылшаруашылық венчурлық капитал тобы. «Бұл дақылдың айналасындағы орта, ол жүк көлігінде немесе ұшақта болсын, оның бүкіл саяхаты бойына дұрыс болуы керек - ол күрделі болатын сапарда».
Құлпынайларды дұрыс температурада, ылғалдылықта және ауа ағынында сақтау - бір ғана мәселе. Жемістерді де дұрыс күндерде дұрыс мөлшерде дұрыс нарықтарға жеткізу керек, ол жерде шын мәнінде сатып алынады.
Ходжсон: «Сапаны басқару дегеніміз таратудың әр кезеңінде және әртүрлі жылдамдықта болатын әртүрлі адамдарды басқаруды білдіреді», - деп қосты.
«Сенсорлар мен бұлттық есептеулер оны шешуге көмектеседі».
Дәл осы жерде азық-түлік инспекторларына арналған смартфон қосымшасы көмектесе алады, дейді AgShift, Санта-Клара, Калифорниядағы agtech AI фирмасы. Компания таратудың әртүрлі кезеңдерінде азық-түлікті тексеруге көмектесу үшін алгоритмдерді пайдаланады.
«Біз 20 құлпынай қарап жатырмыз делік», - деді Мику Джа, AgShift бас директоры. «Екі түрлі инспектор екі түрлі нәтижемен оралуы мүмкін. Технология сол инспекторларға объективті бақылаулар жасауға көмектесу болып табылады».
Өнімді суретке түсіру және суреттерді талдау үшін бұлтқа жіберу AgShift-ке сапарында тексерілген сайын өнімнің сапасын бағалау үшін компьютерлік көру мен терең оқыту алгоритмдерін пайдалануға мүмкіндік береді.
«Цифрландыру және автоматтандыру шынымен тиімділікке әсер етеді», - деді Джа.
Нақтырақ тексерулер сатушыларға өнімнің нақты жөнелтілімдерінің жарамдылық мерзімі мен бағасы туралы жақсырақ түсінік береді. Құлпынайдың әр қорапшасының және басқа да тез бұзылатын заттардың сапасын білу азық-түлік салқын тізбегіндегі шешімдердің көптеген түрлері үшін негіз болады.
Отырғызу алдындағы технология
Азық-түлікті жеткізу тізбегі тұқымдар жерге отырғызылғанға дейін басталады. Өндіруші фермерлер жоспарланған дақылдарға қандай факторлар әсер етуі мүмкін екенін біле отырып, GPS технологиясының көмегімен егістіктің әрбір дюймін нақты картаға түсіреді.